VII SA/Wa 1930/25

Wojewódzki Sąd Administracyjny w WarszawieWarszawa2026-02-12
NSAAdministracyjneNiskawsa
plan zagospodarowania przestrzennegouchwała rady gminyskargaprawo administracyjnenieruchomościzagospodarowanie przestrzenneprawo samorządowe

Wojewódzki Sąd Administracyjny w Warszawie oddalił skargę na uchwałę Rady Miasta Stołecznego Warszawy dotyczącą miejscowego planu zagospodarowania przestrzennego.

Sprawa dotyczyła skargi wniesionej przez S. P. na uchwałę Rady Miasta Stołecznego Warszawy z dnia 7 marca 2019 r. w przedmiocie miejscowego planu zagospodarowania przestrzennego rejonu ul. A. Wojewódzki Sąd Administracyjny w Warszawie, po rozpoznaniu sprawy w trybie uproszczonym, oddalił przedmiotową skargę.

Wojewódzki Sąd Administracyjny w Warszawie rozpoznał sprawę ze skargi S. P. na uchwałę Rady Miasta Stołecznego Warszawy z dnia 7 marca 2019 r. nr IX/162/2019, dotyczącą miejscowego planu zagospodarowania przestrzennego rejonu ulicy A. Sąd, działając w składzie: Przewodniczący sędzia WSA Michał Podsiadło, sędzia WSA Joanna Gierak-Podsiadły oraz sędzia WSA Elżbieta Granatowska (sprawozdawca), po rozpoznaniu sprawy w trybie uproszczonym w dniu 12 lutego 2026 r., orzekł o oddaleniu skargi.

Asystent AI do analizy prawnej

Przeanalizuj tę sprawę w kontekście orzecznictwa, przepisów i doktryny. Uzyskaj pogłębioną analizę, projekt pisma lub odpowiedź na pytanie prawne.

Analiza orzecznictwa Badanie przepisów Odpowiedzi na pytania Drafting pism
Wypróbuj Asystenta AI

Zagadnienia prawne (1)

Odpowiedź sądu

Nie, skarga została oddalona.

Uzasadnienie

Sąd rozpoznał sprawę w trybie uproszczonym i oddalił skargę wniesioną przez S. P. na uchwałę Rady Miasta Stołecznego Warszawy.

Rozstrzygnięcie

Decyzja

oddalono_skargę

Przepisy (2)

Pomocnicze

u.s.g. art. 100

Ustawa o samorządzie gminnym

u.s.g. art. 101a

Ustawa o samorządzie gminnym

Skład orzekający

Elżbieta Granatowska

sprawozdawca

Joanna Gierak-Podsiadły

członek

Michał Podsiadło

przewodniczący

Informacje dodatkowe

Wartość precedensowa

Siła: Niska

Powoływalne dla: "Potwierdzenie standardowej procedury rozpatrywania skarg na uchwały dotyczące planów zagospodarowania przestrzennego."

Ograniczenia: Orzeczenie dotyczy konkretnej uchwały i stanu faktycznego, nie stanowi przełomu interpretacyjnego.

Wartość merytoryczna

Ocena: 3/10

Sprawa ma charakter proceduralny i dotyczy standardowego rozstrzygnięcia skargi na plan zagospodarowania przestrzennego, co czyni ją mało interesującą dla szerszej publiczności.

Sektor

nieruchomości

Asystent AI dla prawników

Twój asystent do analizy prawnej

Zadaj pytanie prawne, zleć analizę orzecznictwa i przepisów, lub poproś o projekt pisma — AI przeszuka ponad 1,4 mln orzeczeń i aktualne akty prawne.

Analiza orzecznictwa i przepisów
Drafting pism i dokumentów
Odpowiedzi na pytania prawne
Pogłębiona analiza z doktryny

Powiązane tematy

Pełny tekst orzeczenia

Oryginał, niezmieniony
VII SA/Wa 1930/25 - Wyrok WSA w Warszawie
Data orzeczenia
2026-02-12
orzeczenie nieprawomocne
Data wpływu
2025-08-07
Sąd
Wojewódzki Sąd Administracyjny w Warszawie
Sędziowie
Elżbieta Granatowska /sprawozdawca/
Joanna Gierak-Podsiadły
Michał Podsiadło /przewodniczący/
Symbol z opisem
6150 Miejscowy plan zagospodarowania przestrzennego
6391 Skargi na uchwały rady gminy w przedmiocie ... (art. 100 i 101a ustawy o samorządzie gminnym)
Skarżony organ
Rada Miasta
Treść wyniku
Oddalono skargę
Sentencja
Wojewódzki Sąd Administracyjny w Warszawie w składzie następującym: Przewodniczący: sędzia WSA Michał Podsiadło Sędziowie: sędzia WSA Joanna Gierak-Podsiadły sędzia WSA Elżbieta Granatowska (sprawozdawca) po rozpoznaniu w trybie uproszczonym w dniu 12 lutego 2026 r. sprawy ze skargi S. P. na uchwałę Rady Miasta Stołecznego Warszawy z dnia 7 marca 2019 r. nr IX/162/2019 w przedmiocie miejscowego planu zagospodarowania przestrzennego rejonu [...], [...]– w rejonie ul. A. oddala skargę

Potrzebujesz pomocy prawnej?

Asystent AI przeanalizuje Twoje pytanie w oparciu o orzecznictwo, przepisy i doktrynę — jak rozmowa z ekspertem.

Zadaj pytanie Asystentowi AI