V SA/Wa 969/22

Wojewódzki Sąd Administracyjny w WarszawieWarszawa2023-05-24
NSAAdministracyjneNiskawsa
płatności finansoweARiMRpostępowanie administracyjneskargadecyzja

Wojewódzki Sąd Administracyjny w Warszawie oddalił skargę na decyzję Prezesa ARiMR dotyczącą ustalenia kwoty nienależnie pobranych płatności finansowych.

Sprawa dotyczyła skargi wniesionej na decyzję Prezesa Agencji Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa z dnia 2 marca 2022 r. w przedmiocie ustalenia kwoty nienależnie pobranych płatności finansowych. Sąd administracyjny rozpoznał sprawę na rozprawie w dniu 24 maja 2023 r. i po jej rozpoznaniu oddalił skargę.

Wojewódzki Sąd Administracyjny w Warszawie rozpoznał sprawę ze skargi wniesionej na decyzję Prezesa Agencji Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa z dnia 2 marca 2022 r., która dotyczyła ustalenia kwoty nienależnie pobranych płatności finansowych. Sąd orzekał w składzie: Przewodniczący Sędzia WSA Konrad Łukaszewicz, Sędzia WSA Jarosław Stopczyński oraz Asesor WSA Agnieszka Dauter-Kozłowska (sprawozdawca). Po przeprowadzeniu rozprawy w dniu 24 maja 2023 r., sąd wydał wyrok, w którym oddalił przedmiotową skargę. Orzeczenie to jest prawomocne.

Asystent AI do analizy prawnej

Przeanalizuj tę sprawę w kontekście orzecznictwa, przepisów i doktryny. Uzyskaj pogłębioną analizę, projekt pisma lub odpowiedź na pytanie prawne.

Analiza orzecznictwa Badanie przepisów Odpowiedzi na pytania Drafting pism
Wypróbuj Asystenta AI

Rozstrzygnięcie

Decyzja

oddalono_skargę

Przepisy (3)

Pomocnicze

p.p.s.a. art. 22 § 1 pkt 2

Ustawa z dnia 30 sierpnia 2002 r. Prawo o postępowaniu przed sądami administracyjnymi

p.p.s.a. art. 21 § ust. 2 i ust. 3

Ustawa z dnia 30 sierpnia 2002 r. Prawo o postępowaniu przed sądami administracyjnymi

Dz.U. 2023 poz 259

Skład orzekający

Agnieszka Dauter-Kozłowska

sprawozdawca

Jarosław Stopczyński

członek

Konrad Łukaszewicz

przewodniczący

Informacje dodatkowe

Wartość precedensowa

Siła: Niska

Powoływalne dla: "Potwierdzenie standardowej procedury sądowoadministracyjnej w sprawach dotyczących płatności finansowych."

Ograniczenia: Orzeczenie dotyczy konkretnego stanu faktycznego i nie wprowadza nowych interpretacji prawnych.

Wartość merytoryczna

Ocena: 2/10

Sprawa ma charakter proceduralny i dotyczy rutynowego rozstrzygnięcia skargi na decyzję administracyjną. Brak w niej nietypowych faktów czy przełomowych zagadnień prawnych.

Asystent AI dla prawników

Twój asystent do analizy prawnej

Zadaj pytanie prawne, zleć analizę orzecznictwa i przepisów, lub poproś o projekt pisma — AI przeszuka ponad 1,4 mln orzeczeń i aktualne akty prawne.

Analiza orzecznictwa i przepisów
Drafting pism i dokumentów
Odpowiedzi na pytania prawne
Pogłębiona analiza z doktryny

Powiązane tematy

Pełny tekst orzeczenia

Oryginał, niezmieniony
V SA/Wa 969/22 - Wyrok WSA w Warszawie
Data orzeczenia
2023-05-24
orzeczenie prawomocne
Data wpływu
2022-05-06
Sąd
Wojewódzki Sąd Administracyjny w Warszawie
Sędziowie
Agnieszka Dauter-Kozłowska /sprawozdawca/
Jarosław Stopczyński
Konrad Łukaszewicz /przewodniczący/
Symbol z opisem
6559
Hasła tematyczne
Inne
Skarżony organ
Prezes Agencji Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa
Treść wyniku
Oddalono skargę
Powołane przepisy
Dz.U. 2023 poz 259
art. 22 ust. 1 pkt 2 art. 21 ust. 2 i ust. 3
Ustawa z dnia 30 sierpnia 2002 r. Prawo o postępowaniu przed sądami administracyjnymi - t.j.
Sentencja
Wojewódzki Sąd Administracyjny w Warszawie w składzie następującym: Przewodniczący Sędzia WSA - Konrad Łukaszewicz, Sędzia WSA - Jarosław Stopczyński, Asesor WSA - Agnieszka Dauter-Kozłowska (spr.), Protokolant ref. staż. - Maja Ciepielewska, po rozpoznaniu na rozprawie w dniu 24 maja 2023 r. sprawy ze skargi [...] na decyzję Prezesa Agencji Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa z dnia 2 marca 2022 r. nr [...] w przedmiocie ustalenia kwoty nienależnie pobranych płatności finansowych oddala skargę.

Potrzebujesz pomocy prawnej?

Asystent AI przeanalizuje Twoje pytanie w oparciu o orzecznictwo, przepisy i doktrynę — jak rozmowa z ekspertem.

Zadaj pytanie Asystentowi AI