IV SA/Wa 1087/22
Podsumowanie
Przejdź do pełnego tekstuWojewódzki Sąd Administracyjny w Warszawie oddalił skargę Sp. z o.o. na informację Głównego Inspektora Ochrony Roślin i Nasiennictwa dotyczącą odmowy ponownej oceny materiału siewnego.
Spółka z o.o. zaskarżyła informację Głównego Inspektora Ochrony Roślin i Nasiennictwa o odmowie dokonania ponownej oceny materiału siewnego. Wojewódzki Sąd Administracyjny w Warszawie, po rozpoznaniu sprawy, oddalił skargę. Sąd rozpoznał sprawę w składzie sędziowskim, a orzeczenie zostało wydane w dniu 23 listopada 2022 roku.
Wojewódzki Sąd Administracyjny w Warszawie rozpoznał sprawę ze skargi spółki [...] Sp. z o.o. z siedzibą w [...] na informację Głównego Inspektora Ochrony Roślin i Nasiennictwa z dnia 19 maja 2022 r. znak BN.601.2.1.2022, dotyczącą odmowy dokonania ponownej oceny materiału siewnego. Sąd, po przeprowadzeniu rozprawy w dniu 23 listopada 2022 r., postanowił oddalić skargę. Skład orzekający sądu tworzyli sędzia WSA Katarzyna Golat (przewodnicząca), sędzia WSA Monika Barszcz (sprawozdawca) oraz sędzia WSA Wojciech Rowiński. Protokolantem była st. ref. Marta Pachulska. Orzeczenie zostało wydane w dniu 23 listopada 2022 r. i jest prawomocne.
Asystent AI do analizy prawnej
Przeanalizuj tę sprawę w kontekście orzecznictwa, przepisów i doktryny. Uzyskaj pogłębioną analizę, projekt pisma lub odpowiedź na pytanie prawne.
Zagadnienia prawne (1)
Odpowiedź sądu
Tak, sąd oddalił skargę, co sugeruje, że odmowa organu była zasadna.
Uzasadnienie
Sąd nie przedstawił szczegółowego uzasadnienia w udostępnionym fragmencie, jednak oddalenie skargi wskazuje na brak podstaw do kwestionowania decyzji organu.
Rozstrzygnięcie
Decyzja
oddalono_skargę
Przepisy (2)
Główne
p.p.s.a. art. 151
Ustawa z dnia 30 sierpnia 2002 r. Prawo o postępowaniu przed sądami administracyjnymi
Pomocnicze
p.p.s.a.
Ustawa z dnia 30 sierpnia 2002 r. Prawo o postępowaniu przed sądami administracyjnymi
t.j.
Skład orzekający
Katarzyna Golat
przewodniczący
Monika Barszcz
sprawozdawca
Wojciech Rowiński
członek
Informacje dodatkowe
Wartość precedensowa
Siła: Niska
Powoływalne dla: "Potwierdzenie prawidłowości procedury administracyjnej w zakresie oceny materiału siewnego i oddalenia skargi w przypadku braku podstaw."
Ograniczenia: Orzeczenie dotyczy specyficznej sytuacji faktycznej i proceduralnej; brak pogłębionej analizy prawnej w udostępnionym fragmencie.
Wartość merytoryczna
Ocena: 3/10
Sprawa dotyczy rutynowej procedury administracyjnej związanej z oceną materiału siewnego. Brak nietypowych faktów czy kontrowersyjnych zagadnień prawnych.
Sektor
rolnictwo
Twój asystent do analizy prawnej
Zadaj pytanie prawne, zleć analizę orzecznictwa i przepisów, lub poproś o projekt pisma — AI przeszuka ponad 1,4 mln orzeczeń i aktualne akty prawne.
Powiązane tematy
Pełny tekst orzeczenia
Oryginał, niezmienionyIV SA/Wa 1087/22 - Wyrok WSA w Warszawie Data orzeczenia 2022-11-23 orzeczenie prawomocne Data wpływu 2022-06-30 Sąd Wojewódzki Sąd Administracyjny w Warszawie Sędziowie Katarzyna Golat /przewodniczący/ Monika Barszcz /sprawozdawca/ Wojciech Rowiński Symbol z opisem 6165 Nasiennictwo i ochrona roślin uprawnych Hasła tematyczne Inne Skarżony organ Inspektor Ochrony Roślin i Nasiennictwa Treść wyniku Oddalono skargę Powołane przepisy Dz.U. 2022 poz 329 art. 151 Ustawa z dnia 30 sierpnia 2002 r. Prawo o postępowaniu przed sądami administracyjnymi - t.j. Sentencja Wojewódzki Sąd Administracyjny w Warszawie w składzie następującym: Przewodnicząca sędzia WSA Katarzyna Golat, Sędziowie sędzia WSA Monika Barszcz (spr.), sędzia WSA Wojciech Rowiński, Protokolant st. ref. Marta Pachulska, po rozpoznaniu na rozprawie w dniu 23 listopada 2022 r. sprawy ze skargi [...] Sp. z o.o. z siedzibą w [...] na informację Głównego Inspektora Ochrony Roślin i Nasiennictwa z dnia 19 maja 2022 r. nr BN.601.2.1.2022 w przedmiocie odmowy dokonania ponownej oceny materiału siewnego oddala skargę.
Potrzebujesz pomocy prawnej?
Asystent AI przeanalizuje Twoje pytanie w oparciu o orzecznictwo, przepisy i doktrynę — jak rozmowa z ekspertem.
Zadaj pytanie Asystentowi AI