I SA/Wa 2105/25

Wojewódzki Sąd Administracyjny w WarszawieWarszawa2026-02-09
NSAAdministracyjneNiskawsa
gospodarstwa rolneprzejęciedecyzja administracyjnastwierdzenie nieważnościprawo rolnepostępowanie administracyjneskarga administracyjna

Wojewódzki Sąd Administracyjny w Warszawie oddalił skargę na decyzję Ministra Rolnictwa i Rozwoju Wsi dotyczącą stwierdzenia nieważności orzeczenia w przedmiocie przejęcia gospodarstw rolnych.

Sprawa dotyczyła skargi W. T. i V. K. na decyzję Ministra Rolnictwa i Rozwoju Wsi z dnia 27 listopada 2025 r. nr DNI.gn.625.42.2025, w której organ stwierdził nieważność orzeczenia w przedmiocie przejęcia gospodarstw rolnych. Wojewódzki Sąd Administracyjny w Warszawie, po rozpoznaniu sprawy na rozprawie, oddalił przedmiotową skargę.

Wojewódzki Sąd Administracyjny w Warszawie rozpoznał sprawę ze skargi W. T. i V. K. na decyzję Ministra Rolnictwa i Rozwoju Wsi z dnia 27 listopada 2025 r. nr DNI.gn.625.42.2025. Decyzja organu dotyczyła stwierdzenia nieważności orzeczenia w przedmiocie przejęcia gospodarstw rolnych. Sąd, po przeprowadzeniu rozprawy w dniu 9 lutego 2026 r., postanowił oddalić skargę wniesioną przez W. T. i V. K. Skład orzekający sądu tworzyli sędzia WSA Anna Falkiewicz-Kluj (przewodniczący), sędzia WSA Jolanta Dargas (sprawozdawca) oraz asesor sądowy WSA Kamil Kowalewski. Protokolantem była starsza specjalistka Katarzyna Krynicka.

Asystent AI do analizy prawnej

Przeanalizuj tę sprawę w kontekście orzecznictwa, przepisów i doktryny. Uzyskaj pogłębioną analizę, projekt pisma lub odpowiedź na pytanie prawne.

Analiza orzecznictwa Badanie przepisów Odpowiedzi na pytania Drafting pism
Wypróbuj Asystenta AI

Zagadnienia prawne (1)

Odpowiedź sądu

Nie, skarga została oddalona, co sugeruje, że sąd uznał decyzję organu za prawidłową.

Uzasadnienie

Sąd oddalił skargę, co oznacza, że uznał decyzję Ministra Rolnictwa i Rozwoju Wsi za zgodną z prawem lub nie dopatrzył się podstaw do jej uchylenia.

Rozstrzygnięcie

Decyzja

oddalono_skargę

Skład orzekający

Anna Falkiewicz-Kluj

przewodniczący

Jolanta Dargas

sprawozdawca

Kamil Kowalewski

członek

Informacje dodatkowe

Wartość precedensowa

Siła: Niska

Powoływalne dla: "Potwierdzenie standardowej procedury administracyjnej w sprawach dotyczących przejęcia gospodarstw rolnych i stwierdzenia nieważności orzeczeń."

Ograniczenia: Orzeczenie dotyczy konkretnego stanu faktycznego i nie wprowadza nowych interpretacji prawnych.

Wartość merytoryczna

Ocena: 2/10

Sprawa ma charakter proceduralny i dotyczy specyficznej materii prawnej (przejęcie gospodarstw rolnych), co ogranicza jej szerokie zainteresowanie.

Sektor

rolnictwo

Asystent AI dla prawników

Twój asystent do analizy prawnej

Zadaj pytanie prawne, zleć analizę orzecznictwa i przepisów, lub poproś o projekt pisma — AI przeszuka ponad 1,4 mln orzeczeń i aktualne akty prawne.

Analiza orzecznictwa i przepisów
Drafting pism i dokumentów
Odpowiedzi na pytania prawne
Pogłębiona analiza z doktryny

Powiązane tematy

Pełny tekst orzeczenia

Oryginał, niezmieniony
I SA/Wa 2105/25 - Wyrok WSA w Warszawie
Data orzeczenia
2026-02-09
orzeczenie nieprawomocne
Data wpływu
2025-12-23
Sąd
Wojewódzki Sąd Administracyjny w Warszawie
Sędziowie
Anna Falkiewicz-Kluj /przewodniczący/
Jolanta Dargas /sprawozdawca/
Kamil Kowalewski
Symbol z opisem
6293 Przejęcie gospodarstw rolnych
Skarżony organ
Minister Rolnictwa i Rozwoju Wsi
Treść wyniku
Oddalono skargę
Sentencja
Wojewódzki Sąd Administracyjny w Warszawie w składzie następującym: Przewodniczący: sędzia WSA Anna Falkiewicz - Kluj sędzia WSA Jolanta Dargas (spr.) asesor sądowy WSA Kamil Kowalewski Protokolant starszy specjalista Katarzyna Krynicka po rozpoznaniu na rozprawie w dniu 9 lutego 2026 r. sprawy ze skargi W. T. i V. K. na decyzję Ministra Rolnictwa i Rozwoju Wsi z dnia 27 listopada 2025 r. nr DNI.gn.625.42.2025 w przedmiocie stwierdzenia nieważności orzeczenia oddala skargę.

Potrzebujesz pomocy prawnej?

Asystent AI przeanalizuje Twoje pytanie w oparciu o orzecznictwo, przepisy i doktrynę — jak rozmowa z ekspertem.

Zadaj pytanie Asystentowi AI